AI辅助医生提升心血管疾病诊断效率

  新华社广州6月3日电(记者荆淮侨)中国医师协会第十三次喷射医师年会5月30日至6月2日在广州举行,AI在心血管疾病等慢病防治中的应用价值和临床需求成为各方关注热门
。预会专家默示,在心血管疾病诊治领域,人工智能将提高大夫诊断效率并降低漏诊率。

  《中国心血管病讲演2018》显现,我国现有2.9亿名心血管疾病患者,农村和都会因心血管病殒命占局部死因的比率均超过4成。在心血管领域,冠状动脉CT血管成像检讨(冠脉CTA)是无创诊断冠心病最重要的影像检讨手段。但心血管影像诊断进程复杂、耗时。

  在本届年会上,由首都医科大学隶属交情病院牵头,联合国内40多家三甲病院和数坤科技等医疗AI企业参与的冠脉AI多中心研讨,发布了AI与人类大夫在冠脉CTA诊断方面和血管造影(DSA)金标准对比研讨的进展。

  北京交情病院喷射科主任杨正汉介绍,经由过程AI辅佐诊断并与DSA金标准对照,心血管AI诊断的准确性和特异性不亚于一线都会三甲病院高年资专家大夫,心血管AI与大夫协同的判读效率显著优于单纯人力判读。

  同时,经由过程AI辅佐,也能勤俭大夫在疾病诊断光阴上花费的光阴。首都医科大学隶属北京安贞病院喷射科主任徐磊默示,该病院每天要做300张冠脉CT,工作量非常大。且大夫拍完CT片子后还要对病人的一百多张图像进行三维重修,再根据重修进去的图像撰写讲演,仅后期耗时就需要30至40分钟。

  “人工智能就像大夫的同事,帮助大夫淘汰了非常多的工作量。”徐磊说,在使用了全自动化的冠心病智能辅佐诊断系统后,大夫将病人的原始CTA图像输入到该系统,系统自动完成三维重修并输出智能结构化讲演,用时大幅降低到几分钟。

  杨正汉说,将来随着心血管AI诊断的推广,有助于基层病院提高医疗才能,同时减缓三甲病院的医疗资源紧张等问题。

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